针对帕金森病的治疗方法既需要了解药品发挥，也要了解病症的愈后怎样。由于有些时候病症自身不恐怖，更可怕的是病症后产生后遗症，所以基本上不少人在医治疾患的前提下都是会积极主动了解病症的愈后状况。对帕金森病人来讲，大家都知道帕金森病现在是并没有痊愈方式的病症，但对于帕金森病的治疗方法，不少患者针对愈后也是十分有兴趣的，而科学研究的研究表明，现在有新式帕金森分析模型亦可预测分析疾病预后，下边一起了解一下。

帕金森（PD）的肿瘤进展具有高度的多样性，其伤残程度主要是由姿态不稳定和痴呆症这几种要素来确定，而不同的病人发展趋势发生残废的时间差异，进而也造成了患者预后的差异。以往已经有研究表明，一些要素，例如大龄、相对较高的健身运动病症得分等和患者的愈后有关。

为进一步明确 PD 患者预后因素，来源于荷兰的专家学者 Velseboer 等方面进行了一项科学研究，致力于建立一个可预测分析帕金森（PD）病人疾病预后的分析模型，并在另一个单独的序列内进行外界认证。该研究发布于最近的 Neurology 杂志期刊中。

学者在名叫「恢复病人的合拼疾病或人口老龄化：对主题活动产生的影响（CARPA）」序列内进行模型创建（西班牙群体）；选用名叫「剑桥郡来源于全科医师和神经内科医生帕金森病患病率（CamPaIGN）」序列（美国群体）开展外界认证。2个队列研究均对病人从 PD 确诊之前就已经开展创新性随诊。

对患者复合型终点站愈后的评估，试药员在 5 年评定（或者在失访以前的一次评定时）存有姿态不稳定或痴呆症，或是在这里时间段以前已经死亡，则界定为预后不良。

科学研究数据显示，在结论模型中，大龄、相对较高的统一帕金森评定量表 - 健身运动项轴性病症得分及其相对较低的言辞流畅性得分与相对较高的不良预后的概率有关。

而外界认证确认该模型可很好地区别优良和不良预后，作业者特点曲线下面积为 0.85，校正模型校正直线斜率为 1.13。

该研究结果认为创建的模型可更好地预测分析 PD 病人 5 年时的愈后状况。该模型在治疗中是非常容易操控的，由于实体模型里的这种预测因素是可以非常容易被临床医师所获得的，而且在协助临床实验的病人挑选方面具有隐性的使用价值。